вторник, 24 апреля 2018 г.

Forex ai


Sobre o Lulu Bot.
Artificial Intelligent Forex Trading.
Resumo do Trading Lulu Bot.
Resumo de negociação ao vivo para hoje 00:00 - 23:59:59.
Como o Lulu Bot funciona.
Serviços básicos e recursos.
Análise aprofundada.
Nossos Bots podem coletar dados de várias fontes e utilizar fórmulas matemáticas para imitar o uso de indicadores técnicos e gráficos. Os dados podem ser números, texto ou até mesmo com base em imagens antes de serem processados ​​e convertidos em uma forma normalizada utilizável pronta para o AI interpretar.
Comércio com Super Powers.
Nossos Bots têm a capacidade de reunir, monitorar e prever em uma grande variedade de pares de moedas e podem revisar e alterar instantaneamente o processo durante uma sessão de negociação ao vivo. Imagine ser capaz de analisar cada gráfico financeiro para cada item simultaneamente e realizar cálculos e previsões e transações ao vivo sempre que o AI recomenda.
Relatórios instantâneos.
Nossos Bots geram relatórios ao vivo de todas as recomendações, trocas colocadas e informações resumidas para mantê-lo informado a cada passo do caminho. Esses relatórios interativos permitem que você faça zoom para pares de moeda específicos, períodos de tempo e Classificadores AI ou para ter uma visão mais geral.
Inteligência Artificial e Finanças.
Financial Times Video - Quem rege o mundo quando os algoritmos se classificam?
"Se somos baseados em carbono ou em silício não faz diferença fundamental; devemos ser tratados com o respeito apropriado ".
- Arthur C. Clarke -
"Em vez de tentar produzir um programa para simular a mente adulta, por que não tentar produzir um que simule a criança? Se isso fosse submetido a um curso apropriado de educação, seria obtido o cérebro adulto".
"A AI de hoje é sobre novas formas de conectar as pessoas aos computadores, as pessoas com o conhecimento, as pessoas com o mundo físico e as pessoas com as pessoas".

Kinqo.
Algoritmo avançado de negociação de inteligência artificial.
Protótipo de versão 2.0 atualizado.
Dada a dinâmica em constante mudança dos mercados financeiros, atualizamos o Forex Artilect com os seguintes recursos: Dimensionamento dos modelos aumentados: os padrões de mercado serão mais prováveis ​​de serem detectados e extrapolados para o futuro. Considera preço e tempo como duas dimensões diferentes. Ele tenta prever através de modelos de regressão, uma estimativa de quando e onde o preço a tendência vai acabar no futuro. Inclui essas previsões como uma estratégia de saída também. Capacidades de modelo múltiplo: esta característica permite diminuir enormemente o tempo de processamento e os recursos da CPU não são consumidos como antes. Isso é particularmente útil, pois a capacidade de usar muitos outros modelos em uma mesma estratégia é dramaticamente aumentada e o custo de implementação é reduzido, teoricamente, quanto mais modelos simulam e predizem comportamentos, mais robusta é a estratégia. As probabilidades de fazer negócios agora são observadas de perto. Neste momento, com base nos modelos, os negócios devem superar a barreira de 78-80%. A precisão dos modelos para abertura comercial da versão 1 foi de cerca de 61-67%, para a versão 2, é de cerca de 75-81%.
Deixe as máquinas PENSE.
Forex Artilect é um software de negociação algorítmica de ponta para o Metatrader4, projetado para lucrar em todos os cenários de mercado usando modelos matemáticos e estatísticos sofisticados de predição e probabilidade, implementando o poder fascinante da Inteligência Artificial (AI). Atualmente, o Forex Artilect está em modo de pesquisa e desenvolvimento e não está disponível para oferta pública. Versatilidade Nossa equipe conseguiu selecionar, misturar e aproveitar os pontos fortes dos melhores algoritmos de desempenho para criar o software Forex Artilect com a maior diversidade possível, tornando-se uma estratégia mais robusta, entre a grande quantidade de técnicas de modelagem, incluindo: Modelos Bayesianos .
Modelos de extração de recursos Modelos de regularização L1 Modelos de aditivos generalizados Modelos de redes neurais.
Suporte Máquinas de vetores.
Modelos de regressão quantile.
Modelos florestais aleatórios.
Modelos spline de regressão adaptativa multivariada.
Modelo de função de base radial.
Nossa maneira de lidar com o mercado é radicalmente diferente da maioria dos sistemas de comércio comercial, que se baseiam principalmente em indicadores técnicos descerados lineares, ação de preços ou métodos fundamentais. Muitas vezes, esses sistemas funcionam por um tempo e depois falham, provavelmente por causa da impossibilidade de modelar a dinâmica não-linear dos mercados financeiros, com ferramentas lineares clássicas. Nós empregamos os últimos desenvolvimentos no campo da AI para superar essa limitação. Quantidade aproximada. Nossa estratégia baseia-se principalmente na aprendizagem supervisionada. Embora, no desenvolvimento, a aprendizagem não supervisionada fosse necessária na tentativa de encontrar estruturas ocultas na aparente aleatoriedade do mercado. A maioria dos sistemas se concentra no lado qualitativo do mercado, deixando de lado o lado quantitativo. Nós misturamos os dois. Caixa Black Trading. Dadas as limitações da Metaquotes Language para a criação avançada de modelos de AI, nosso software funciona em conjunto com software de análise estatística de terceiros usando diferentes ambientes de codificação.
As máquinas estão assumindo.
Rentável.
Suporte ao cliente.
Suporte rápido.
Aumente seus lucros nos mercados voláteis atuais usando as técnicas de aprendizado de máquinas topo de gama. Nosso software é capaz de generalizar corretamente o futuro dos dados não vistos, tornando as chances serem inclinadas para a zona lucrativa. É bastante claro que os seres humanos não estão melhorando, mas computadores e algoritmos só estão ficando mais rápidos e inteligentes.
Processamento paralelo. Nosso software explora os recursos multithread / multicore dos mais recentes processadores AMD e Intel para a construção de modelos e também para diminuir a latência em decisões de negociação em tempo real.
Dados importantes. Nosso software foi exposto a enormes quantidades de dados vetoriais dos últimos anos para aprender com muitos estados do mercado resultando em uma estratégia mais consistente. As tecnologias AI não lineares permitem modelar de forma mais eficiente o comportamento do sentimento atual do mercado.
Receba um suporte rápido 24 horas por dia, 7 dias por semana Nosso serviço de suporte ao cliente está disponível para auxiliar qualquer dúvida, problema ou sugestão que você possa ter. Podemos estabelecer grupos de chat do Skype, se isso for necessário.
Máquina.
Inteligência.
Inteligência.
Revolução.
Revolução.
E sobre a sobreposição?
Muitos produtos comerciais anunciados como baseados na Inteligência Artificial, sofrem grandes perdas e não têm consistência necessária para lucrar nos mercados. Poderia haver uma grande variedade de razões, mas uma razão prevalecente é o problema de superposição experimentado ao desenvolver os modelos: muitos preditores dependentes lineares, muito ruído de dados, criação de modelo ruim pode resultar em mau desempenho. Nossa equipe tomou todas as medidas necessárias para evitar tais riscos implementando métodos como Regularização e Análise de Componentes Principais (PCA), entre outros.
Se você quiser manter-se informado sobre nossas atualizações, novos lançamentos ou produtos futuros, você pode se inscrever na nossa lista de discussão.
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Forex ai
Construir um parque de recursos em ambientes urbanos adjacentes, por um lado, a empresa, a empresa intermediária e a acessibilidade do recinto à medida da permeabilidade.
Fique em Barcelona, ​​Catalunha. MIPIM 2017 Cannes.
Criar uma informação, e en un entorn tan ca'tictic com el d & apos; una fira.
Barcelona Supercomputing Center. BSC-CNS.
A futura seu del BSC-CNS, o Campus Nord da UPC de Barcelona, ​​a sede de um interior dos jardins de Torre Girona.
68 habitats HPO. 22 @
Comencen les obres de l'édifice de 68 habitats HPO al 22 @, Barcelona.
Remodelação do município de Vall Hebron.
A renovação de um dos mercenários anuais 60 que vol milionar o seu entorn.
Guanyadors Concurs VHIR.
Espinet / Ubach + BAAS guanyadors del concurs organitzat per VHIR Institut de Recerca i Campus Vall d & apos; Hebron.
68 habitats HPO al 22 @. Barcelona.
L & apos; edifici estГ situat en unpla emalimentação estrany, al centro d & apos; un pati d & apos; illa del 22 @ sense accs s directe al carrer.
Cap Cotet. Premio de Dalt.
Una secciã de tres naus, similar a la d 'une església, na mirada es dirigeix ​​cap al cel.
Habitatges al Parc de La Feixina. Palma de Maiorca.
Um edifi que vol fondre's amb l'entorn eu construo continuo.
Museu do Centro de Visitantes de um Monts © Gur.
Concorre por a construção de um museu ao centro do poble, um centro de visitantes por accedir al castell de Montsegur.
Facultat de RÃ dio i TelevisiÃі. Katowice.
Uma aposta para a continuidade das texturas existentes por garantir o mantenimento do consumidor da empresa espai pГєblic.
Escola Montserrat Vayreda. Rosas.
Un volum rotund com a resposta a un entorn poc definit.
FCB Barcelona Stadium.
Um ambiente que envolva o acampamento, uma vez que não soubesse a canga na diversão do seu entree.
Finalistes Concurs VHIR.
Espinet / Ubach + BAAS entre els 5 equips seleccionats pel concurs del Nou edifici de la fundación hospital universitari Vall Hebron - Institut de Recerca (VHIR).
Concora os habitats de um Sarri.
Projecto de 5 edificis d & apos; habitat em un parc.
Conferência: Politecnico di Milano.
Jueves 17 de Noviembre, às 18:00, "Conferências de novembro - Lectures of Contmeporary Architecture"
Residencia de Estudantes em Barcelona.
500 habitações por estudiant al 22 @
Intervenção na área Oliva Art. S. Barcelona.
A l 'anciã da França, a Oliva Artà © s, s' aprofita a interrupção das exposições por duramento em exposições a termo.
Escola bressol La Remunta, L & apos. Hospitalet.
Transformar unes antigues cavallerisses de l & apos; exГЁrcit en una école bressol.
Reconversão da Tuilerie de Limoux.
Reconversão do desenvolvi mento de estudantes da Universidade de Limoux em audiência, mediateca, escola de medicina, hotel administrativo no centro da cidade.
Edifici Alta Diagonal, Barcelona.
Reabilitação Integral de Edifícios Oficiais DIAGONAL 640.
Espai de Treball al Disseny Hub Barcelona por al museu, FAD i BCD.
Un collage de papéis pintados creen un espai dens i confortable.
Casa VV. Barcelona.
Uma música de muros paralela, que construeixa um fluido interior.
Escola La BÃІbila. Cambrils.
Un edifici que explora os lmits de la industrialitzacima a travs de la senzillesa i economia.
CAP Progrà © s-Raval. Badalona.
L e aposentadoria de uma antiga fábrica em dois países: a plaça Ovidi Montllor. O equipamento de Elão está em conformidade com a junção municipal em um estado de construção municipal.
Casa SS. Mallorca.
En un entero rural de Mallorca sorgeix la necesat, compartida amb el cliente, utilitário das têxteis tradicionais do mundo.
Institut Els Gorgs. Cerdanyola del Vallès.
O ambição central de Un Passad é um cadascun dels costats. É o esquema eficiente do sistema, com o objetivo de visualizar o aspecto econômico com organitzatiu. В.
Jardins de Miquel Martí i Pol. 22 @
A proposta de urbanização, que envolta o Museu de Can Framis é uma solução para um recheio, uma vez que não existe uma plataforma de construção.
Museu Can Framis. Barcelona.
Museu que aceita a cola · biblioteca privada de pintura catalã da Fundação Vila Casas na área de desenvolvição do 22 @.
Casa CP. Barcelona.
Reforma d & apos; un entresГІl a Barcelona. L ', lida i freda, mould similar a la dels paГЇsos nГІrdics.
Escola Ferrer i Guórdia. Granollers.
El projecte s'estructura en dos edificis. Un edifici en altura que constitua a sala de aula na linha, eu não estou bem-vindo ao programa de menjador i gimnà s.
Estudi BAAS. Barcelona.
O local ocupa a planta baixa d & apos; un bloco de habitat em oi. Uma das les Гєltimes carboneres de Barcelona. В.
Jutjats. Sant Boi de Llobregat.
Unsenzill esquema de tres barres amb les oficines judiciais separadas por patis queda desdibuixat per una pell uniforme de lamel · Os verticais de formulário que abrem o edifici com un llençol.
Tanatori Municipal. Le'nn.
A "tomba de tombes", В evitant o rebuig dels habitatges, eu asseguro a privacidade do reciclado.

As máquinas inteligentes dominarão o comércio FX - mas quando?
COPIAR E DISTRIBUIR É PROIBIDO SEM PERMISSÃO DO EDITOR: CHUNT @ EUROMONEY.
Os sistemas de Inteligência Artificial (IA) são muito caros para serem atualizados por enquanto, mas um futuro em que os comerciantes de moeda humana foram marginalizados pelas máquinas parece estar mais próximo do que nunca.
Os primeiros comerciantes de moeda de robôs bem sucedidos poderiam estar conosco em 2020: essa é a previsão de Joséphine de Chazournes, analista sênior de pesquisa da Celent, empresa de pesquisa e consultoria.
Seu prazo, que ela reconhece, é especulativo, leva em conta o enorme potencial de AI na negociação, bem como os obstáculos igualmente grandes que a tecnologia ainda precisa superar.
"Muitos fundos e bancos já estão investindo na AI para negociação, mas a latência é um grande desafio quando se trata do mercado FX", diz ela. "O FX é o desafio final para a AI e provavelmente será a última classe de ativos ele aprende a trocar, depois de ações de blue-chip e tesouros dos EUA, que têm desafios semelhantes ao FX ".
Há também muitas variáveis ​​macroeconômicas que influenciam os mercados de moeda que os tornam mais complicados de modelar cognitivamente. No entanto, De Chazournes acredita que esses obstáculos serão superados. "Vamos ver a AI negociando FX com sucesso em cerca de três anos", diz ela.
Yaron Golgher, CEO da I Know First (IKF), que fornece previsões de mercado com base em um algoritmo de AI, pensa que algumas instituições financeiras já podem estar mais adiante em seus esforços para desenvolver máquinas de negociação AI FX.
"Embora o campo seja muito secreto, é seguro assumir que os algoritmos avançados baseados em AI provavelmente já estão sendo usados ​​na negociação por algumas casas comerciais mais bem-sucedidas", diz ele.
Um comerciante que está aberto sobre seus esforços para desenvolver a AI para negociar moedas em seu nome é David Lopez Onate, fundador da Forex Artilect. Embora seu fundo ainda não seja investido, ele acredita que a negociação forex já é viável para a AI. No entanto, tão bom quanto agora, ele acredita que vai melhorar com o tempo, superando os desafios que De Chazournes de Celent descreve.
"A IA melhorará à medida que a tecnologia avança e a Lei de Moore torna o poder de processamento mais barato, porque o poder computacional requerido é enorme", diz Onate. "Pode ser lucrativo agora, mas pode ser cem vezes melhor no futuro".
A Forex Artilect troca as quatro principais moedas, o que mantém os custos de negociação baixos, geralmente ocupando posições por alguns dias. Usando backtesting, gerou US $ 100 milhões de um investimento de US $ 10.000 em apenas dois anos.
"Os números de backtested parecem um pouco muito bons para ser verdade, mas se podemos gerar até alguns por cento desse desempenho em condições comerciais reais, isso será fantástico", diz Onate.
Ele diz que está aplicando a AI para forex em parte porque era seu mercado antes de se interessar pela tecnologia. "Mas também é porque há pouquíssimas pessoas a respeito da aplicação de AI às moedas, vi isso como uma oportunidade para avançar", acrescenta.
Filtragem do ruído.
Claro, os algoritmos já ganharam uma força considerável entre os comerciantes nos mercados financeiros, com uma proporção significativa de negociação de moeda já realizada eletronicamente, com um envolvimento humano marcadamente reduzido. No entanto, onde os algoritmos se destacam na análise de grandes conjuntos de dados, procurando anomalias ou correlações ocultas, eles não possuem a análise crítica de um comerciante humano.
Os fornecedores de software têm as habilidades de programação para construir a AI, mas para que ele atinja sua potencial negociação nos mercados de moeda, eles precisam convencer os melhores comerciantes da FX para ajudá-los a construir os sistemas. Se os dois grupos podem trabalhar juntos, a AI promete levar os algoritmos para o próximo nível, casando-se com as capacidades computacionais de uma máquina com o julgamento de um comerciante experiente.
Isso continua sendo um exercício delicado. Onate diz: "Há muito ruído nos mercados financeiros e o desafio para a AI é filtrar o ruído, porque você pode acidentalmente filtrar um sinal. O comércio a longo prazo é mais fácil porque os sinais são muito mais claros. Mas ainda estamos experimentando, estamos sempre testando e aprimorando o sistema ".
A IKF, que gera previsões diárias do mercado, não apenas para moedas, mas também para ações, commodities, ETFs, taxas de juros e índices mundiais, para os horizontes de tempo de curto, médio e longo prazo, pretende ser mais adiante neste processo. Seu sistema de AI representa uma ampla gama de sinais de mercado ao prever, diz Lipa Roitman, diretor de tecnologia da IKF.
"O que é particular em relação ao nosso algoritmo é que cada previsão é acompanhada por um número - chamamos de" previsibilidade "- que indica a qualidade da aprendizagem", diz ele. "Então, classificamos todo o universo das previsões e escolhemos o mais provável oportunidades ".
Supondo que as instituições financeiras encontrem a combinação certa de inteligência da máquina e dados pertinentes, o Golgher da IKF diz que as vantagens de negociar forex com AI são objetividade, auto-aprendizagem e flexibilidade.
"Os sinais dependem de parâmetros objetivos testados por máquina e testados, e não sobre os pressupostos humanos derivados", diz ele. "O aprendizado em máquinas revela e aprende as novas informações que chegam dos mercados e, à medida que as circunstâncias do mercado mudam, os algoritmos de AI avançados detectam a mudança e ajustam-se adequadamente. O algoritmo está sempre evoluindo".
Criar máquinas que sejam melhores do que as pessoas ao se adaptar a novas circunstâncias parece particularmente atraente quando os bancos centrais estão experimentando novas estratégias no gerenciamento da economia global.
A flexibilização quantitativa é um novo item no kit de ferramentas monetárias, enquanto não há precedentes para o período prolongado de taxas de juros baixas e negativas que prevaleceram nos últimos anos. AI, assim como os melhores economistas humanos, só saberá com certeza como essas experiências monetárias influenciam os mercados quando há dados difíceis de analisar.
No entanto, o Roitman da IKF acredita que a AI pode antecipar como novos eventos afetarão os mercados mais rapidamente do que os humanos.
"Os algos de auto-aprendizagem são flexíveis o suficiente para se adaptar a novas condições", diz ele. "Com dados históricos suficientes no ciclo de aprendizagem, os algos detectam mudanças e têm inteligência geral suficiente para prever quando a mesma situação não aconteceu antes".
Grandes obstáculos.
No entanto, para todos os sucessos de um número relativamente pequeno de entusiastas, a AI provavelmente permanecerá um produto de nicho para o futuro previsível. A maioria dos investidores não gosta de colocar dinheiro em algo, a menos que eles entendam claramente como ele pode gerar retornos e perdas, e especialmente porque muitos foram queimados investindo em derivados incontáveis ​​e complexos antes de 2008.
Os reguladores também levarão alguns convincentes antes de se sentir confortáveis ​​com os sistemas de negociação de AI sendo desencadeados nos mercados. Os próprios gerentes de risco dos bancos também querem entender como eles funcionam. Até que os sistemas de AI possam justificar claramente o raciocínio de todas as suas decisões de investimento, será difícil para os investidores institucionais atribuí-los de forma significativa.
Por enquanto, a AI é melhor em tomar decisões do que explicar como as fez.
Mais significativamente, até o momento o custo permanece proibitivo. De Chazournes diz: "Onde a parte de aprendizado do modelo de negociação pode ser conduzida em uma base T + 1 ou T + 2, como em ações de pequena e média capital, algumas soluções já existem, sendo o principal problema o custo exorbitante de tais Poder do computador na colocação para executar o software em tempo real.
"Há também muitas outras questões de maior prioridade que as instituições financeiras tentam resolver com a AI, ensiná-la a trocar moedas não é o principal da mente - pense em conformidade regulamentar, reputação e redução de custos, por exemplo".
Com o tempo, no entanto, a AI poderia ser tão transformacional para a negociação - no forex e além - como a geração anterior de algoritmos. Na verdade, pode ser ainda mais, diz Roitman.
"Será mais difundido devido à óbvia vantagem competitiva em relação a outros algoritmos de conhecimento fixos", ele prevê.
Leitura adicional em EUROMONEY.
Tecnologia: AI e o espectro da automação.
Fantasmas na máquina: Inteligência artificial, riscos e regulação nos mercados financeiros.
AI cria eficiências na verificação de sanções.
Fintech e inovação: foco especial.
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PREDICÇÕES DE MERCADO FINANCEIRO BASEADO EM AI.
Usamos as mais recentes tecnologias de Aprendizagem Profunda para obter distribuições de probabilidade.
das taxas de câmbio futuras.
E fazemos isso com precisão.
Previsões diárias.
Use as previsões diárias de par de moedas principais para o sucesso no dia-a-dia.
Predições semanais.
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Estratégias de negociação Forex.
Use combinações de previsões e esquente as mudanças de portfólio.
Como funciona.
Este é um exemplo de histograma de distribuição de probabilidade de USDJPY. O eixo X é para probabilidade avaliada, o eixo Y é para custo USDJPY. O azul é para taxa de câmbio mínima, o amarelo é para taxa de câmbio máxima. Então, como tomar decisões reais com base nesse gráfico? Dê uma olhada na última taxa de câmbio conhecida. Quantas previsões estão acima do valor atual? E quantos estão abaixo? Para dizê-lo simplesmente - se houver mais previsões acima - a decisão deve ser Comprar, se mais previsões estiverem abaixo - Vender. Mas se a taxa de câmbio atual estiver entre modos de distribuição mínima e máxima, cada decisão pode ser muito arriscada. Veja instruções detalhadas sobre como usá-lo aqui.
Por que as distribuições de probabilidade?
Os mercados cambiais são caóticos. Mas também o mundo em que vivemos. Tome um minuto para pensar em qualquer evento que deve ocorrer na próxima semana e você verá que não há um evento único que tenha 100% de chance de ocorrência. O sistema Evolize foi desenvolvido tendo em mente que o futuro pode ser entendido como distribuição de probabilidade de oportunidades futuras, por isso fornecemos um histograma que consiste em mais de 150 previsões diferentes. A forma ou a distribuição de probabilidade tem mais informações do que a previsão do ponto real. O modo de distribuição significa taxa de câmbio mais provável. Dois ou mais modos refletem a dualidade do mercado.
Totalmente baseado em ciência.
A pesquisa do algoritmo atual data de 2018. É por isso que podemos apoiar nossa reivindicação de todos e cada um por artigos científicos publicados em revistas científicas. O coeficiente de correlação de Pearson para 23 dias de negociação seguidos? Aqui está. Erro médio de previsão absoluta (MAPE) por 24 dias de negociação? Aqui está. Veja a revisão completa de todos os artigos científicos sobre este algoritmo específico aqui.
Gerencie o risco para evitar anomalias.
Esteja preparado para anomalias e gerencie seu risco. A distribuição das previsões mostra que a probabilidade de anomalia no mercado de câmbio está sempre acima de 0. De tempos em tempos, as anomalias, criadas por intervenções, desastres naturais e eventos geopolíticos, lança comerciantes regulares sob o ônibus. Você deve estar pronto para todos os eventos inesperados. Você deve ter um portfólio diversificado. Você deve calcular seu risco, lucro esperado e probabilidade de lucro / perda. Leia mais sobre algumas estratégias de hedge aqui.
"O mercado Forex é um lugar onde moro quase todos os dias. Eu troco apenas com pares de moeda CFD. Desde a minha longa experiência de 7 anos no mercado Forex, entendo que cada sinal de confirmação adicional aumenta significativamente a probabilidade de sucesso. O sucesso para mim é o processo quando você pode trocar sem estresse e ter um plano de gerenciamento de risco de unidade R concreto. Eu sempre procuro uma ferramenta precisa que pode fazer previsões com base em métodos estatísticos e modelagem estatística. Antes de descobrir Evolize, negociei apenas com técnicas baseadas em Fibonacci e desvios-padrão, mas muitas vezes tenho duvidas sobre outras etapas do mercado e há perspectivas para as condições do mercado. Quando eu lido pela primeira vez instruções sobre os princípios operacionais do serviço Evolize, era difícil acreditar que o mundo do comércio de moeda migrasse para outro planeta de modelos de previsão de inteligência artificial onde os agentes artificiais faziam análises gigantes para nós. Escolho Evolize e este serviço sempre responde o que posso esperar nos níveis de retração Fibonacci e o que posso fazer quando o mercado entrar em zonas de desequilíbrio. Eu sempre jogo mais / menos jogo e nas minhas regras pessoais, eu sempre preciso obter mais 3 argumentos mais para assumir a posição. Eu recebo 3 argumentos mais, mas não tenho Evolize plus de agentes artificiais lado, eu não aceito nenhuma posição. Evolize plus é condição necessária no jogo plus / menos. Então, eu desejo que todos os comerciantes descubram o novo planeta de negociação Forex com o serviço de inteligência artificial Evolize. "- Tomás.
"Este é, de longe, o projeto mais interessante que já vi, depois do meu operador de 7 anos como comerciante. EA's, sinais e similares sempre falham em algum momento. Esta coisa é diferente - sem ajuste de curva nem outra BS. Não posso esperar até que vocês adicionem mais pares e muito felizes eu encontrei você. "- Timothy, Forex Trader.
"Comecei a seguir este trabalho há 2 anos. Eu estava lendo artigos e artigos científicos de editores. Os resultados dos testes foram muito promissores, se eu me lembro bem, os resultados foram 70-80% das previsões bem-sucedidas. Usa redes neuronais recorrentes de RNN. Agora temos uma oportunidade para testes ao vivo. "- Rimantas Venckus.

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