Ferramenta de mineração de dados forex

Introdução à FX Data Mining.

Vamos fazer uma introdução simples e rápida a um dos campos mais interessantes de hoje - Data Mining. Existe uma ampla gama de aplicações de Mineração de Dados. Devemos integrar a Data Mining na nossa negociação FX.

FX, FOREX ou a Bolsa de Valores.

A FX é o maior mercado em termos de volume negociado diariamente. Tem três níveis principais de participantes: os meninos grandes, o intermediário e comerciantes simples como você e eu. Tem uma natureza especulativa, o que significa que a maior parte do tempo não trocamos bens. Nós nos preocupamos apenas com a diferença e desejamos comprar baixo e vender alto ou vender alto e comprar baixo. Por operações curtas ou longas, podemos ganhar pips. Dependendo do seu volume comercial, o valor do pip pode variar de um cêntimo a 10 $ e mais. Esta é a principal maneira de ganhar dinheiro no mercado FX (ao lado de Carry Trade, Brokering, Arbitrage e mais). Observe que o mercado FX é enorme, mas é adequado para todos os níveis de jogadores. Pense no mercado FX como um supermercado infinito com inúmeros produtos e clientes, mas também tem um número infinito de caixas. O que significa que existe uma quantidade igual de oportunidades para todos.

Mineração de Dados e Aprendizado de Máquinas.

Data Mining é um sub-campo maduro da Ciência da Computação. Trata-se de uma grande quantidade de dados e extração não trivial de conhecimentos utilizáveis ​​a partir de enormes quantidades de dados. É feito por processamento inteligente de dados usando algoritmos de Aprendizado de Máquinas. A mineração de dados não é apenas CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir). Temos vários métodos de Data Mining. Aqui os métodos e algumas aplicações.

Classificação - classificando o email como spam, classificando uma transação como fraude. Associação - YouTube nos sugere novos vídeos baseados em nossa história. A Amazon nos sugere mais itens durante o check-out. Clustering - análise de dados não estruturados, como notícias econômicas e opiniões para encontrar grupos comuns. Process Mining - examine os logs dos operadores de chamadas para encontrar operações ineficientes. Text Mining - notícias de mineração ou análise técnica para o reconhecimento de padrões.

Algorithmic Trading é uma execução automatizada de um algoritmo de negociação. No nosso caso, o algoritmo de negociação vem da mineração. O comércio automatizado é feito por algum rei da linguagem de programação. Velocidade e robustez são pontos-chave aqui: o comerciante humano não consegue vencer o programa de computador em relação a esses atributos. Poderia ser HFT (High Frequency Trading) e programação de baixo nível (como C ++) ou de longo prazo e programação de alto nível (como Java).

Mix Algorithmic Trading com Data Mining.

A mistura de mineração de dados no comércio algorítmico é importante. O mais importante é o dado. Um princípio simples afirma que, se seus dados não forem bons o suficiente, seus modelos não serão suficientemente bons (GIGO). Trata-se de criar um modelo, implementá-lo e testá-lo (como sempre). Atualmente esse fluxo é principalmente manual.

Existem várias opções de software de código aberto no campo da Data Mining. WEKA é uma estrutura de Mineração de Dados originada na Universidade de Waikato, Hamilton, Nova Zelândia. O WEKA está escrito em Java e tem uma ótima API. Além disso, você possui implementações para a maioria dos conhecidos algoritmos de Aprendizado de Máquinas.

A mistura de boas ferramentas é vital. Existem muitos modelos comerciais possíveis. Jogar uma moeda é um sistema de negociação estúpido, mas é um sistema comercial. Precisamos da Data Mining para encontrar o ouro. As boas ferramentas são fáceis de ter tanta sorte com a mineração.

Ferramenta de mineração de dados Forex.

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